Sylabus

Dane dotyczące przedmiotu

Nazwa przedmiotu: Stochastyczne modele systemów oddziałujących
Jednostka oferująca przedmiot: Instytut Matematyczny
Założenia: Teoria prawdopodobieństwa 2 (28-MT-S-tTPrawd2)
Strona www: https://sites.google.com/site/piotrdyszewski/teaching/SMUO
Forma zajęć: wykład + ćwiczenia
Punkty ECTS: 6

Skrócony plan wykładu

W trakcie wykładu poruszymy następujące zagadnienia:

  • A) Procesy Markowa: łańcuchy Markowa w czasie ciągłym, procesy Fellera, półgrupy operatorów, generatory infinitezymalne, martyngały, rozkłady stacjonarne, ruch Browna i procesy pokrewne
  • B) Układy cząstek: konstrukcja, ergodyczność, model głosowania, model epidemii, exclusion process

Podstawowa literatura do wykładu:

  • Liggett, Thomas Milton. Continuous time Markov processes: an introduction. Vol. 113. American Mathematical Soc., 2010.
  • Liggett, Thomas Milton, and Thomas M. Liggett. Interacting particle systems. Vol. 2. New York: Springer, 1985.
  • Liggett, Thomas M. Stochastic interacting systems: contact, voter and exclusion processes. Vol. 324. Springer Science & Business Media, 2013.

Szczegółowy plan wykładu

Wstępny plan tematów poruszanych na poszczególnych wykładach:

  1. Łańcuchy Markowa w czasie ciągłym
  2. Procesy Fellera, półgrupy i generatory
  3. Od procesu do półgrupy i generatora
  4. Od generatora do procesu
  5. Konstrukcje generatorów, zagadnienie martyngałowe, rozkłady stacjonarne
  6. Procesy dualne
  7. Zaburzenia ruchu Browna
  8. Konstrukcja systemów oddziałujących
  9. Ergodyczność systemów oddziałujących
  10. Kilka narzędzi
  11. Model głosowania: przypadek rekurencyjny
  12. Model głosowania: przypadek tranzytywny
  13. Model epidemii: reprezentacja graficzna i addytywność
  14. Model epidemii na drzewie jednorodnym
  15. Exclusion process

Efekty kształcenia

Po wykładzie student:

  1. Formułuje podstawowe obiekty z zakresu teorii procesów Markowa (A);
  2. Podaje przykłady stochastycznych systemów oddziałujących wraz z ich podstawowymi własnościami (B);
  3. Formułuje związki między generatorami, półgrupami oraz procesami Markowa (A);
  4. Analizuje dowody prostych twierdzeń z wykładu z uzasadnieniem poszczególnych ich założeń (A);
  5. Formułuje główne twierdzenia teorii procesów Markowa (A);
  6. Analizuje dowody najważniejszych twierdzeń z wykładu z uzasadnieniem poszczególnych ich założeń (A, B);
  7. Formułuje główne twierdzenia z zakresu teorii systemów oddziałujących (B);
  8. Stosuje teorię procesów Markowa w przykładach (A).

Sposób weryfikacji efektów kształcenia

Na zaliczenie składać się będą:

  • Aktywność na ćwiczeniach;
  • Zadania domowe.

Metody i kryteria oceniania

Zaliczenie ćwiczeń na podstawie zadań domowych i aktywności w czasie zajęć. Ocena z egzaminu wystawiona jest na podstawie egzaminu ustnego.

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest:

  • Uzyskanie 30% punktów za zadania stanowiące bieżącą weryfikację efektów kształcenia;
  • Uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu stanowiącego końcową weryfikację efektów kształcenia.

Kryteria ocen:

  • (dst) student realizuje punkty 1-2 efektów kształcenia
  • (db) student realizuje punkty 1-5 efektów kształcenia
  • (bdb) student realizuje punkty 1-8 efektów kształcenia

Wrocław, wrzesień 2024
Piotr Dyszewski