10
Automatic Differentiation and Backpropagation
Matematyczne podstway sieci neuronowych
Słowo wstępne
1
Wstęp
2
Uczenie nadzorowane
3
Model neuronu i funkcja aktywacji
4
Płytkie uczenie
5
Stochastic Gradient Descent
6
Training
7
Głębokie sieci neuronowe
8
Initialization
9
Convolutional Neural Networks
10
Automatic Differentiation and Backpropagation
11
Adaptive Learning Rate Algorithms
12
Redukcja Wymiaru
13
Autoenkodery i encodery
14
Diffusion Models
15
Summary
References
10
Automatic Differentiation and Backpropagation
9
Convolutional Neural Networks
11
Adaptive Learning Rate Algorithms